Ditenagai oleh Deep Learning Residual U-Net
Deteksi Area Banjir dari
Citra Satelit
Analisis foto udara secara instan dan identifikasi zona terdampak banjir dengan presisi tinggi menggunakan model AI kami. Tanpa proses pemetaan manual yang memakan waktu.
Kecerdasan Buatan
Dibangun di atas arsitektur residual U-Net yang dilatih khusus untuk segmentasi semantik objek air dan banjir.
Performa Cepat
Dapatkan hasil segmentasi hanya dalam hitungan detik menggunakan mesin inferensi lokal yang optimal.
Aman & Privat
Data citra Anda diproses sepenuhnya di server lokal ini dan tidak pernah dikirim ke layanan cloud pihak ketiga.
Pertanyaan Umum
Jawaban untuk hal-hal yang mungkin Anda tanyakan
Sistem kami menggunakan model Deep Learning bernama residual U-Net yang telah dilatih dengan ribuan citra satelit banjir. Model ini menganalisis setiap piksel gambar Anda dan memprediksi apakah piksel tersebut adalah air atau daratan.
Saat ini kami mendukung format gambar standar seperti JPG, JPEG, dan PNG. Untuk hasil terbaik, gunakan gambar citra udara atau satelit dengan resolusi yang jelas.
Model residual U-Net kami telah mencapai tingkat akurasi (IoU Score) rata-rata di atas 87% , (Dice Score) rata-rata di atas 96% , dan (Pixel Accuracy) rata-rata di atas 91% , pada dataset pengujian. Namun, hasil dapat bervariasi tergantung pada kualitas, pencahayaan, dan kompleksitas citra yang diunggah.
Sangat cepat. Rata-rata proses inferensi hanya memakan waktu 2 hingga 5 detik per gambar, tergantung pada spesifikasi perangkat keras komputer server Anda.